國產自主社區服務大模型

近日，智慧城市綜合服務商文達通（WinDaka）聯合青島人工智能計算中心，基于昇騰算力完成了自主創新大模型DeepSeek的私有化部署，并且與自研的社區服務大模型順利對接，進一步提升了垂類大模型的理解能力和反饋效果，也極大地推動了模型的訓練和推演效率。

文達通股份作為一家聚焦智慧城市建設+運營的綜合服務商，深度應用人工智能技術，在社區、公安、應急、政務等場景開發出了AI應用，搭建起了數據驅動的平臺體系，支撐客戶的管理升級和流程再造，為客戶搭建起了場景特征的智能體，實現了業務流和數據流的模型化賦能，大大提升了客戶多源數據的綜合應用效率。

下一步，文達通股份將面向多個場景搭建起垂類大模型，包含社區服務、物業管理、社區新零售等，依托千萬級高質量語料數據，對模型進行訓練和調優，將行業服務經驗具象為思維鏈，幫助大模型更為精準和快速地響應用戶知識需求。

當前已經發布的社區服務大模型可以解決服務效率低、響應滯后、資源分散等傳統社區痛點，推動物業服務從“被動應對”轉向“主動優化”，同時提升居民滿意度和社區治理精細化水平，依托該模型構建起了碰一碰、問答通等AI應用。

碰一碰，作為社區周邊商家運營的工具，消費者可快速獲取商家優惠套餐、AIGC生成評論、圖片、視頻等分享商家好物。

問答通，通過問答模式能幫助社區工作者減輕行政負擔，提高工作效率。

之所以選擇DeepSeek作為基模，是因為DeepSeek大模型區別于傳統訓練方法，具備顯著技術優勢。它注重數據 “信息密度” 與實時反饋，能基于極少量標注數據實現精準識別與處理，有效解決智慧城市場景中數據多樣且分布不均的難題，極大降低數據依賴；基于強化學習算法，在理解用戶意圖、快速推理及內容生成方面表現卓越，無論是復雜政務文本還是體檢報告解析，都能迅速輸出高質量結果，顯著提升推理效率；采用混合專家（MoE）機制與模型壓縮技術（如知識蒸餾、量化技術），大幅降低對高算力設備的依賴，在處理海量數據時依舊可高效運行，實現算力資源的優化 。

未來，文達通股份將繼續加強與DeepSeek、華為等領先技術平臺的合作，圍繞智慧城市領域，進一步優化大模型能力和場景應用。我們堅信，通過不斷深化技術研發與應用創新，文達通股份將在推動智慧城市建設中發揮更加重要的作用，為構建安全、高效、智能的城市貢獻更大的力量。